Artículos
The Complete Guide to R-squared, Adjusted R-squared and Pseudo-R-squared: porque siempre viene bien recordar cómo se hacen ciertos estadísticos básicos.
Super-FAST EDA in R with Data Explorer: presentación de un gran paquete que permite realizar de forma sencilla el análisis exploratorio de los datos.
Data Documentation Woes? Here’s a Framework.: una guía para aprender y mejorar las prácticas de documentación.
Visualizing sampling distributions: demostración de distintas formas para graficar la distribución de una variable en una curva.
Data observability: How to Prevent Broken Data Pipelines at Scale: crónica de cómo una compañía logró mejorar su productividad a partir de prestarle atención a su… bueno, a sus datos.
Skewness in Statistics - Calculate Skewness in R: guía para calcular la asimetría de la distribución de una variable.
Using SQL in RStudio: como su nombre lo indica, es una guía para utilizar SQL dentro del entorno de RStudio. No lo probé, pero parece ser muy claro.
Kruskal-Wallis text in R-One-way ANOVA Alternative: guía para aplicar un test de Kruskal-Wallis con R.
How to make beautiful tables in R: este artículo muestra distintas formas para customizar tablas en RMarkdown. No solamente analiza conceptualmente las partes de las tablas, sino que también presenta algunos paquetes útiles para esto y brinda algunos trucos y sugerencias.
R Image Art: en este artículo se presenta cómo usar un muestreo aleatorio para generar arte de datos a partir de archivos de imagen con R. Para descansar la vista de tantas tablas.
Visualizing Distributions with Raincloud plots using ggplot2: fantástico tutorial de Cédric Scherer (si no te suena su nombre, te recomiendo que lo googlees: hace unas cosas impresionantes). Compara distintos tipos de visualizaciones y destaca sus pro y contra, y plantea los gráficos raincloud como una buena alternativa que permite mostrar diferencias en las distribuciones.
Analyze your Twitter timeline with {rtweet} and {lubridate}: paso a paso sobre cómo analizar tu cuenta de twitter, cambios en los seguidores, interacciones y demás.
Understanding ShinyApps: una introducción muy amable a qué es una Shiny App. En inglés.
Map any region in the world with R: part I (the basic map) & part II (obtaining the coordinates)